2017年全球女性创业者大会上总结了创业女性的特征，那么女性创业有哪些特征？女性创业面临的挑战是什么？
创业者：80后是主力，90后不甘示弱
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35岁创业者最多
报告显示，女性创业者呈现出年轻化、高起点、自生长等特点。其中，女性创业者中，80后渐成主力，90后不甘示弱，35岁创业者最多，31~40岁创业者占到了近50%的比例。
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高学历，海归近两成
近2成女性创业者，拥有海外留学经验，同时还有相当部分具有外企工作经历、商学院学习经历。
女性创始人本科以上学历，占比约66.2%，硕士以上学历占比约24.8%。
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近七成有商业经验
近七成女性创业者创业前有商业经验。调查样本中，曾经有商业经验的女性创业者（包括国有企业、上市公司、民营企业员工和私营业主）占68.8%。创业之前，拥有稳定职业的女性创业者（公务员、事业单位员工、国有企业员工、上市公司员工）占40.7%，曾在民营企业工作的占24.1%。
四成以上为非首次创业。女性创业与男性创业面临同样的市场风险，创业失败的几率大于成功机率。
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女性管理者比例越高，企业效益越好
执行力、忠诚度、黏合剂是女性高管在创业公司的主要价值。如果在董事会里面有女性担当董事，这个公司的业绩大概会增加6%。而且女性管理者比例越高，企业效益越好。
女性创业的公司都很厉害
对于女性所创办的企业，该报告从五个维度进行了分析。
在幸福力上，女性管理者比例越高，企业效益越好，超九成女创始人公司有女性高管；
在持久力上，女性创业者新创公司过半，“两代”公司并存；
在就业力上，女性员工占比超六成，促进创业生态平衡；
在资本力上，启动资金过百万公司近三成，女性创业者学懂得借力打力；
本次调查显示，女性创业公司营收规模具有典型的中小企业的特征，30% 的企业营收在500 万元以下。这意味着“小而美”的女性创业公司，有可能成为未来中国经济的“隐形冠军”；
在创业选择上，女性创业领域更多元，不唯风口不扎堆。
女性创业面临的挑战
女性在创业过程中所遇到的困难和付出的代价要远大于男性。
组织管理和资金获取是女性创业者发展面临的两大难题，而家庭与创业平衡问题，则排在最后一位。但实际访谈中，发现几乎所有女性创业者都会面临家庭关系和平衡度的问题。
女性更擅长科技型企业
伴随大数据、云计算、AI（人工智能）越来越多地从实验室进入到商业领域，成为影响未来资产价值的“阿尔法因子”，被各路资本竞相追逐，我们不得不承认，“DT 世”来了。
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创业方向改变
女性利用大数据、云计算、人工智能等前沿科技，突破传统边界进行的商业创新，在这一时代的女性创业者身上，她们让科技和商业融入了更多想象力、艺术和直觉能力，也激发了自身女性原力的释放，推动未来元素和人性力量的真正融合。
根据美国硅谷银行与浦发硅谷银行《中国科创企业展望 2016》年度报告数据，在科创领域，中国女性创业者所占的比例竟然高达79%。而科技先进的西方国家如美国、英国，女性创业者比例则分别只占了54%、53%。
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为什么女性更擅长科技型企业
超半数女性创业者认同“女性擅长科技型创业”。
她们说：
●科技为人服务，科技不是男性特权
●女性更加关注用户体验，具有较强的市场洞察力和客户关系感知能力
●女性非常忠诚、思维细腻、善于沟通
●女性擅长团队思维，可以在科技型创业团队发挥专长、起到粘合作用
●女性在同理心、观察力、执行力、创造力等方面可能超越男性
●女性有耐心和韧性、思维缜密、不怕挫折
●女性在创造力和远见等方面不逊于男性
●女性具有跨界思维，善于把科技同艺术结合起来
●女性热爱学习，各种培训场合都是女性居多
●女性受教育情况好，大多数女性在专业上不输男性
●创业不分男女，只分成功和不成功
●高科技、智能化的时代到来了，最适合脑力劳动的女性的时代到来
新一代女性创业者对科技敏感度高，超六成的女性创业者“正在或者计划采用云计算、大数据、人工智能创业”。
你的机会：中国女性“恰逢其时”
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中国数字经济超乎你的想象
近年来，中国新产业、新业态、新模式层出不穷，比如像电子商务、移动支付、共享单车……2016年，中国的网民已经超过7.3亿人口，移动互联网用户接近7亿，平均上网时长是接近4小时，网络外卖用户量超2亿，在阿里平台上的活跃用户超过4.5亿，菜鸟体系日均处理包裹超6000万……数据经济和互联网经济在不断渗透到社会、生活方方面面，孕育无限的创业机会和可能。
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双创驱动，人人都是造梦者
中国深入实施创新驱动发展战略，广泛开展大众创业、万众创新，厚植社会创业创新的沃土，取得的成效超出预期。中国的创业创新，是社会成员广泛参与的，不仅有科研单位、企业推动的“双创”，而且有越来越多的普通人参加进来。
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动能转换，女性创业进入“小时代”
新经济动力的三大源泉，一是新信息基础设施的形成，二是对数据资源的松绑，三是基于前两方面而引发的分工形态变革。
新基础设施可以概括为“云、网、端”三部分。“云”是指云计算、大数据基础设施；“网”不仅包括原有的“互联网”，还拓展到“物联网”领域；“端”则是用户直接接触的个人电脑、移动设备等。
从生产要素来看，数据将逐渐成为与土地、资本和劳动力同等重要甚至更为重要的生产要素。数据作为一种无形的、富于其它要素之中的非独立要素，通过优化劳动力、资本等要素的结构和配置、施加对生产力的影响。
互联网、移动智能终端、APP软件的广泛普及为个人赋予了强大的信息能力，使得数以亿计的个人几乎零成本地加入到大规模协作中。