昨天深夜，支付宝官微披露了更多的细节：除此之外支付宝还在研发掌纹、键盘、笔迹等其他支付识别。“未来的支付宝，你将可以用全身的任意部位来进行识别支付”。
马云在开幕式上，向德国总理默克尔与中国副总理马凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，并刷自己的脸为嘉宾从淘宝网上购买了一枚20欧元的1948年汉诺威纪念邮票。
这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与face++合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。
今早8时许，李开复也转发了马云的微博说道：（这）是基于创新工场投资的Face++ 技术。恭喜Face++!
Face++是Megvii（旷视科技）的一个人脸识别技术平台。根据阿里云大megvii创始人印奇报告及雪球用户王光兵与公司研发销售人员交流获得的信息。
Face++的人脸识别技术需要：原图片（用作比对）、采集到的图片（来自摄像头、手机等）、deep learning（检测、关键点、识别）、应用。Face++摘得检测、关键点及识别三项世界技术比赛桂冠，目前最需要的是寻找一个杀手级的行业应用。这个潜在的应用需要满足：（1）必须容易获得用作比对的原图片；（2）通过设备容易采集到图片（有一定清晰度的要求，有正脸）。
据悉阿里巴巴未来会将此技术推向全球开户应用，于是……
————这是分割线，只想看资讯的小朋友请止步，以下只是小编的无责任乱想————
于是……以后是不是可以把老公（当然你首先要有……）绑在小板凳上刷脸来淘宝呢……
Face++的人脸识别技术精确度高不？将来生的娃万一是双胞胎怎么办呢……如果以后突然想整个容呢……小编陷入了深深的焦虑中……
然后小伙伴们终于给了我答案！其实，这才是我想要的重点！！为此我激动得热泪盈眶……
问题1：神化妆能认得出么？
答：计算机识别出上面两个是同一个人，计算机会关注很多人眼不易关注的关键细节
问题2：肉眼觉得很像的，计算机可以认出来么？
答：上面这张是一张韩国选美小姐的图，肉眼看，长相很接近，但计算机可以成功区分。一个普通人能够准确辨认的人，数量很有限，而且通常辨认熟人很准确，辨认陌生人容易出错，但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。
问题3：识别方式是把我本人和我的身份证照片比对，那如果我的照片和我很不像，这几年我的变化很大，人脸识别技术还能识别出来么？
答：人的形态确实各异，而且很容易随着时间变化。这是人脸识别技术无法回避的一个难点。
目前的技术，可以做到，一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化，老化，都可以被识别出来。但是，如果人的变化过于剧烈，比如整容前后，判若两人，哪怕身边的亲人也识别不出了，那计算机也无能为力。
问题4：双胞胎可以识别么？
答：双胞胎识别难度很大，这种情况，肉眼也很难识别了。
任何一种技术都不是万能的，这个时候，可能会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。多种生物识别方式组合，也是未来身份认证的一个发展方向，因为不同的生物识别各有优劣，比如人脸的参与门槛低，但指纹具有唯一性，和终身性。
问题5：如果有人拿我的照片和视频来冒充，怎么办？
答：此前人脸识别从实验室进入商用，尤其是金融领域，一个大的技术难点，就是如何防伪造，比如用照片或者视频来代替真人。但目前，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。
问题6、蚂蚁金服在生物识别技术上还做了哪些研究？
答：在去年10月的集团分享日上，蚂蚁金服的“柒车间”曾系统地向外介绍了其重点研究的六大生物识别技术，包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征、以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。目前，支付宝的指纹支付已经上线，键盘敲击也已经应用于其安全风控领域，而人脸识别技术，是该团队最新的研究成果。未来，蚂蚁金服还将继续在生物识别领域做探索。
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